Java trabajando con json
A continuación se muestra el código de ejemplo de JSON. Es un código JSON muy simple que nos da la lista de usuarios donde cada objeto contiene la información como el id de usuario, nombre, email, género y diferentes números de contacto.
1. Array([): En un JSON, el corchete ([) representa un JSONArray. Los valores del JSONArray pueden ser cualquier mezcla de JSONObjects, otros JSONArrays, Strings, Booleans, Integers, Longs, Doubles, null o NULL. Los valores no pueden ser NaNs, infinitos, o de cualquier tipo no listado aquí.
2. Objetos({): En un JSON, las llaves ({) representan un JSONObject. Un JSONObject representa los datos en forma de par de claves y valores. Los valores de JSONObject pueden ser cualquier mezcla de otros JSONObjects, JSONArrays, Strings, Booleans, Integers, Longs, Doubles, null o NULL. Los valores no pueden ser NaNs, infinitos, o de cualquier tipo no listado aquí.
Normalmente, JSON contiene dos tipos de nodos JSONArray y JSONObject, por lo que al analizarlos debemos utilizar el método apropiado. Si el JSON comienza con un corchete ([) usamos el método getJSONArray() y si comienza con un corchete ({) entonces debemos usar el método getJSONObject(). Aparte de estos hay otros métodos para analizar mejor los datos JSON.
Java json jar
La librería Jackson completa consta de 6 archivos jar que se utilizan para muchas operaciones distintas. En este ejemplo, vamos a necesitar sólo uno, mapper-asl.jar. Si quieres instalar la librería completa en tu proyecto puedes descargar y utilizar jackson-all-*.jar que incluye todos los jars. Puedes descargarlos desde la página de descargas de Jackson.
Aquí está nuestro programa de ejemplo para analizar cadenas JSON en Java. Como he dicho, en este ejemplo, vamos a utilizar Jackson, una biblioteca de análisis JSON de código abierto con ricas características. Hay dos métodos estáticos aquí, toJSON() que convierte una instancia de Java a JSON, y el método fromJSON() que lee un archivo JSON, lo analiza y crea objetos Java.El objeto clave aquí es la clase ObjectMapper de la biblioteca Jackson, que se utiliza para convertir JSON a Java y viceversa.
Eso es todo acerca de cómo analizar JSON String en Java y convertir un objeto Java a JSON utilizando la API de Jackson. Aunque hay un par de buenas bibliotecas de código abierto disponibles para el análisis de JSON y las conversiones como GSON y JSON-Simple Jackson es uno de los mejores y ricos en características, es también una biblioteca probada y comprobada en muchos lugares, lo que significa que usted debe estar un poco preocupado por cualquier error desagradable al analizar su gran cadena JSON.
Json en java
Hola chicos, si os estáis preguntando cómo leer JSON en Java usando la librería json-simple y buscáis un ejemplo, entonces habéis llegado al lugar adecuado. Anteriormente, les he mostrado cómo analizar JSON usando Jackson y cómo leer JSON usando la biblioteca Gson en Java, y hoy, voy a compartir cómo leer cadenas JSON usando json-simple, otra popular biblioteca JSON en Java. Por si no lo sabes, JSON es un formato de texto muy utilizado como lenguaje de intercambio de datos porque su parseo y su generación son fáciles para los programas. Poco a poco está sustituyendo a XML como el formato de intercambio de datos más potente, ya que es ligero, consume menos ancho de banda y además es independiente de la plataforma. Aunque Java no tiene soporte incorporado para analizar archivos y objetos JSON, hay muchas bibliotecas JSON de código abierto que pueden ayudarle a leer y escribir objetos JSON en archivos y URLs. Dos de las bibliotecas de análisis JSON más populares son Jackson y Gson. Son maduras, ricas y estables, aunque hay un par de bibliotecas más como JSON simple, que vamos a utilizar en este ejemplo. Jackson y Gson luego hacen un muy buen trabajo en el mapeo de objetos JSON y la serialización. JSON también se utiliza en las peticiones y respuestas entre la comunicación cliente-servidor.
Json to model java
Jackson es el preferido por mucha gente debido a su madurez (13 años) y su excelente integración con frameworks populares, como Spring. Además, es un proyecto de código abierto que es desarrollado y mantenido activamente por una amplia comunidad.
Es el enfoque más rápido de los tres y el que tiene menos sobrecarga. Lee y escribe contenido JSON como eventos discretos. La API proporciona un JsonParser que lee JSON en POJOs y un JsonGenerator que escribe POJOs en JSON.
El modelo de árbol crea una representación de árbol en memoria del documento JSON. Un ObjectMapper es responsable de construir un árbol de nodos JsonNode. Es el enfoque más flexible ya que nos permite recorrer el árbol de nodos cuando el documento JSON no se mapea bien a un POJO.
A veces el JSON que esperamos puede tener algunos campos extra que no están definidos en nuestro POJO. El comportamiento por defecto de Jackson es lanzar una excepción UnrecognizedPropertyException en tales casos. Sin embargo, podemos decirle a Jackson que no se estrese por los campos desconocidos y que simplemente los ignore. Esto se hace configurando el FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES de ObjectMapper a false.
