Treemap python
El siguiente código producirá el resultado que se muestra a continuación. Se puede ver que el área de cada rectángulo es proporcional a la columna “Valor” y los colores asignados dependiendo de la columna “Fuerza”. Los valores de la columna “Nombre” se utilizan para etiquetar cada rectángulo llenando todo el ancho y escalando la fuente en consecuencia. Aunque el contenido de este ejemplo carece de sentido, pone de relieve los principios clave y uno debería ser capaz de extrapolar el uso de una técnica de visualización de este tipo cuando se aplica al presupuesto, las ventas, el control de calidad, la detección del fraude y los datos financieros y cualquier otra área en la que obtener la imagen general revele un patrón.
Cómo colorear cada forma puede definirse utilizando un mapa de colores que convertirá los valores numéricos y categóricos en colores según una escala o diccionario definidos. La columna a utilizar debe definirse utilizando su índice o nombre:
La clase ColorMapFactory proporciona una serie de métodos estáticos para crear mapas de colores estándar para valores categóricos, secuenciales y divergentes. La clase PaletteFactory da acceso a una amplia gama de gradientes de color predefinidos.
Mapa de árbol ordenado por valor
de las claves del mapa. NavigableMapdescendingMap() Devuelve una vista del mapa en orden inverso. Set>entrySet() Devuelve una “vista de conjunto” de las entradas de este TreeMap. EntryfirstEntry() Devuelve la entrada asociada a la clave menor o más baja.
Parámetros:fromKey – el punto de corte más bajoinclusive – true si se debe incluir el punto de corte.Devuelve:una vista del mapa por encima del punto de corteThrows:ClassCastException – si fromKey no es compatible con
Specified by:tamaño en la interfaz Map<K,V>Overrides:tamaño en la interfaz AbstractMap<K,V>Returns:los tamañosuper K> comparatorpublic Comparatorsuper K> comparator() Devuelve el comparador usado para ordenar este mapa, o null si es por
Specified by:valores en la interfaz Map<K,V>Overrides:valores en la interfaz AbstractMap<K,V>Returns:una vista de bolsa de los valoresSee Also:keySet(), entrySet()TreeMap.java — una clase que proporciona una estructura de datos básica de Árbol Rojo-Negro,
Treemap java deutsch
Básicamente, en este artículo aprenderemos las características de TreeMap y cómo almacena los mappings. Los conceptos básicos de Map no serán mencionados de nuevo, si no conoces el concepto de Map, deberías aprenderlo antes de continuar con este artículo.
Map<K,V>SortedMap<K,V>NavigableMap<K,V>TreeMap<K,V>No se permiten claves duplicadas.Puede permitir claves nulas y valores nulos.Sólo se permiten claves nulas si se proporciona un Comparator adecuado.El orden de las claves no está garantizado.Las claves se ordenan en orden ascendente según su orden natural o según un Comparator proporcionado.
TreeMap utiliza comparator.compare(key1,key2) para comparar dos claves si se proporciona un comparador. En caso contrario, utiliza key1.compareTo(key2) para comparar dos claves. TreeMap está diseñado para garantizar que la búsqueda, actualización o eliminación de un mapa lleve el menor tiempo posible reduciendo el número de veces que las claves tienen que ser comparadas. En esta sección aprenderemos cómo TreeMap almacena sus datos.
Entry<K,V> es una clase utilizada para almacenar un mapeo, que consta de 5 propiedades: clave, valor, padre, izquierda, derecha. TreeMap gestiona una referencia a una Entry raíz – root. Las búsquedas de TreeMap comenzarán en la entrada raíz y se propagarán a una hoja del árbol.
Gráfico treemap
Tu código ni siquiera compilará ya que la función key es incorrecta. También tienes un paso intermedio que no es necesario, puedes utilizar directamente la función toMap que toma 4 argumentos y devuelve directamente un TreeMap.
Si quieres encontrar la menor distancia (min) entre el parentStartVertex objetivo y los puntos individuales de la lista, entonces puedes usar Stream#min o Collections#min con un Comparator personalizado que compare basándose en la distancia entre parentStartVertex y los elementos individuales. Elija una de las soluciones a continuación:
EDIT: la solución no es correcta como se explica en el comentario, aún así leyendo la implementación de toMap() con dos argumentos en el código fuente la solución se hace bastante obvia con unos pequeños ajustes.
